Los métodos convencionales de pronóstico, como los que se describen en este curso, dependen de datos históricos para desarrollar un modelo y utilizarlo para proyectar a futuro las variables de interés. Estos valores proyectados se convierten en los pronósticos que se utilizan para desarrollar planes para el negocio o para lo que se desee. En estos modelos, se asume que el futuro será exactamente como el pasado, excepto para aquellas variables específicas reconocidas por el modelo.
 
En ocasiones, los modelos convencionales hacen suposiciones sobre la forma de la distribución de la población, suposiciones que pudieran o no estar sujetas a verificación. Por ejemplo, los intervalos de estimación que usan un modelo de regresión, asumen que la población fundamental sigue una distribución normal.
 
El campo de desarrollo de la inteligencia artificial pretende duplicar el proceso del cerebro humano y el sistema nervioso mediante la computadora. Aunque este campo se origina en la biología y en la psicología, está avanzando con rapidez hacia otras áreas, incluyendo los negocios y la economía. Los tres principales impulsos en la inteligencia artificial.